“Ho due bambini.
Uno è un maschio, ed è nato di martedì.
Qual’è la probabilità che io abbia due maschi?”
Il fatto che sia nato di martedì, apparentemente superfluo, è l’aspetto che crea più scompiglio (soprattutto tra chi non ha un’infarinatura di statistica) e che può far degenerare la discussione :-)
Per i più curiosi, la soluzione è qui.
Ho rimosso l’embed del video perchè non era possibile disabilitare l’autoplay, cosa abbastanza fastidiosa per chi arriva sul blog via browser.
Se non vedi il video clicca qui.
Sei settimane e più di 100 ore di riprese con macchine Canon EOS 5D Mark II riassunte in un time lapse di pochi minuti.
(via Air&Space)
Prendendo spunto da questo post di Gaspar in cui presenta una macro da lui programmata in Excel per risolvere un problema di ordinamento di alcuni ordini di un’azienda, sono rimasto sconcertato dal numero spropositato di comandi necessario per effettuare un’operazione così “semplice”.
Partendo da una tabella di ordini come questa,
è stato richiesto agli impiegati dell’azienda di ristrutturarla e di ottenere una lista come questa (perchè?™).
Ho pensato a come si potesse fare in R nel minor numero di righe di codice possibile, e dopo una decina di minuti di prove questo è il risultato:
library(reshape)
ordini <- read.csv("ordini.csv")
ordini2 <- melt(ordini, id="Prodotto")
names(ordini2) <- c("Prodotti","Taglia","Quantità")
ordini3 <- ordini2[order(ordini2$Prodotti), ]
Lungi dal voler appiccare un flame sul confronto Excel vs R, i cui campi di applicazione e il target d’utenza non sempre sono i medesimi per la natura stessa di questi software, sono convinto che R potrebbe essere in diverse situazioni molto più utile di Excel anche in ambito aziendale.
E paradossalmente anche più semplice da utilizzare, dopo averne scalato un po’ la (più ripida) curva d’apprendimento.
Nota: le immagini le ho realizzate utilizzando il pratico package “xtable”, che ha convertito l’output del codice di R in un documento in LaTeX, riconvertito poi da me in pdf.
Il tutto con sole 3 linee in più di codice.
Da grande fan della serie Numb3rs, telefilm che come pochi altri ha saputo stimolare il mio interesse sugli argomenti trattati nelle diverse puntate, non potevo lasciarmi scappare il libro “The Numbers Behind Numb3rs: Solving Crime with Mathematics“, scritto da Keith Devlin e Dr. Gary Lorden (uno dei matematici consulenti del telefilm).
Trattandosi di un libro di divulgazione per un pubblico “non specialista”, gli autori hanno limitato per quanto possibile l’utilizzo di terminologia specifica e notazioni matematiche al minimo indispensabile, cercando piuttosto di spiegare le idee e gli approcci alla base di ciascun metodo utilizzato negli episodi.
Questa impostazione rende il libro comprensibile (con una certa dose d’impegno) anche per chi non ha solide basi matematiche e vuole solo comprendere un po’ meglio l’aspetto più misterioso (e affascinante, oltre ad Amita :-) del telefilm.
Chi invece ha già un discreto bagaglio di conoscenze matematico/statistiche troverà un gran numero di spunti di riflessione, soprattutto perchè vengono applicate nell’ambito poco usuale delle indagini criminali, relative sia a casi fittizi che reali.
Da una recensione su Amazon:
You will read an introduction to geographic profiling, Rossmo’s formula, statistics (hypothesis testing, statistics usage in the courtroom, and bias), data mining (link analysis, geometric clustering, software agents, machine learning, and neural networks), face recognition, changepoint detection, image reconstruction and image enhancement, Bayes method, DNA profiling, cryptography, fingerprint matching, graph theory and networks, risk assessment (cargo and passenger screening), the math in analyzing witness testimony, detecting forgery, and jury selection, and the math behind gambling and casino games.
Per chi volesse approfondire ulteriormente gli aspetti matematici di Numb3rs, segnalo questi siti decisamente succulenti:
Dopo averci illustrato le abitudini riproduttive di orche, vermi, stelle marine e quant’altro nelle serie “Green P*rno“, Isabella Rossellini ci presenta ora uno spin-off chiamato “Seduce Me“, che in 5 mini episodi racconterà con lo stesso tono umoristico ed educativo i rituali di seduzione di specie come anitre e salmoni.
Tanto per capire il genere, in questo breve video Isabella spiega ad un interessatissimo Fabio Fazio una curiosa abitudine delle lumache.
Dategli un’occhiata, soprattutto se amate trasmissioni come “L’Albero Azzurro” e “Quark“…
(cliccate qui se non riuscite a visualizzare il video)
P.S. con un titolo del genere, mi sa che questo post avrà un certo successo. Mi scuso in anticipo con chi fosse arrivato qui spinto da pulsioni non strettamente etologiche :-)
Ossigeno nel campo giochi…
Se non vedi il video clicca qui.
Consiglio di vederlo in HD :-)
(via Bad Astronomy)
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